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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量控制中的應(yīng)用
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    摘要:

    針對(duì)傳統(tǒng)質(zhì)量信息分析方法只能獲得產(chǎn)品故障表層信息這一問題,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量控制管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,提出了以產(chǎn)品故障信息為基礎(chǔ)的外部質(zhì)量控制和分析的方法。經(jīng)過運(yùn)行測(cè)試證明:將決策樹算法應(yīng)用到系統(tǒng)中,可以為產(chǎn)品故障現(xiàn)象到故障原因的分析提供比較客觀的決策支持。

    Abstract:

    In this paper the application of data mining technology in quality control of agricultural machinery was studied and quality control and analyse method based on product fault was presented, aiming at the problem that superficial information of product fault was got by traditional analytical way of quality information. After strict test and running, using decision tree algorithm of data mining helped the enterprise makes objective decision in the analyse of the relation between appearance and reason of product fault.

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引用本文

胡宇軒,閻楚良.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2007,38(5):153-156.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(5):153-156.

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