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基于L—M優(yōu)化算法的噴頭射程神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型
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    噴頭射程受較多因素影響，各因素之間相互作用，是一個復雜的非線性系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡能有效地描述非線性模型多輸入和不確定的特征。采用Levengerg—Marquardt優(yōu)化算法對神經(jīng)網(wǎng)絡進行了改進，對獲得的數(shù)據(jù)進行訓練，建立了噴頭射程預測中噴嘴仰角、噴嘴直徑和工作壓力的映射網(wǎng)絡模型，并模擬分析了噴頭射程與其影響因素之間的變化規(guī)律。結(jié)果表明，用基于L—M算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測噴頭射程時，不需要建立具體的模型，設計方便、運算迅速、仿真性強、精確度高。

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引用本文

王波雷,馬孝義,郝晶晶.基于L—M優(yōu)化算法的噴頭射程神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2008,39(5):36-40.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(5):36-40.

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