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基于證據(jù)推理的可靠度近似計算方法
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    提出了一種基于證據(jù)推理的可靠度近似計算方法。定義結(jié)構(gòu)失效的命題為F，通過證據(jù)推理求出F的信度Bel(F)和似真度pl(F)，Bel(F)和pl(F)的均值可作為失效概率的近似值。研究了該方法的數(shù)值計算方法，給出了具體的計算步驟，并分析了影響計算精度與計算效率的關(guān)鍵因素。研究表明：隨機(jī)變量分布區(qū)間的等分?jǐn)?shù)k越大則失效概率的計算精度越高；而隨機(jī)變量個數(shù)n和k越大，計算效率則越低。開發(fā)了用該方法計算可靠度的專用程序，并通過應(yīng)用實例驗證了該方法的正確性和有效性。

    Abstract:

    參考文獻(xiàn)
    相似文獻(xiàn)
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引用本文

郭惠昕,胡冠昱,談鋒.基于證據(jù)推理的可靠度近似計算方法[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2008,39(5):128-132.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(5):128-132.

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