基于改進Harris角點提取的攝像機神經網絡標定技術

doi:10.3969/j.issn.1000-1298.[year].[issue].[sequence]

首頁 > 過刊瀏覽>2009年第40卷第8期 >214-218. DOI:10.3969/j.issn.1000-1298.[year].[issue].[sequence]

基于改進Harris角點提取的攝像機神經網絡標定技術
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                        10.3969/j.issn.1000-1298.[year].8.[sequence]
                    
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Neural Network Technique on Camera Calibration Based on Improved Harris Corner Extraction Method

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以前饋型BP神經網絡進行雙目立體視覺系統(tǒng)的攝像機標定研究，基于Harris角點提取，提出了增加約束的改進方法，從而提高網絡訓練樣本集的數(shù)據(jù)精度；探討了神經網絡的欠泛化、過泛化問題，綜合運用歸一化、提前終止等多種策略，進一步提高網絡泛化能力，并與經典標定方法進行對比。試驗結果表明，該方法能夠獲得較高的攝像機標定精度。

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崔岸,袁智,王丹,張海鵬.基于改進Harris角點提取的攝像機神經網絡標定技術[J].農業(yè)機械學報,2009,40(8):214-218. Neural Network Technique on Camera Calibration Based on Improved Harris Corner Extraction Method[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2009,40(8):214-218.

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