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基于改進型FCM算法的牛肉大理石花紋提取方法
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Beef Marbling Extraction Based on Modified Fuzzy C-means Clustering Algorithm
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    摘要:

    提出了一種基于改進型模糊C均值聚類算法的牛肉大理石花紋提取方法。該方法結(jié)合了快速模糊C均值(FCM)聚類算法,對傳統(tǒng)FCM算法中的隸屬函數(shù)、聚類數(shù)C和初始聚類中心點選取方法進行了優(yōu)化。試驗表明,該方法使牛肉大理石花紋提取的準(zhǔn)確度由

    Abstract:

    76.2%提高到85.7%。Beef marbling extraction method based on modified fuzzy C-means clustering algorithm was proposed. The proposed method combined with the fast fuzzy C-means clustering algorithm. The membership function, number of clusters C and the selection of initial cluster center in traditional fuzzy C-means clustering algorithm were modified. Experiments showed that, with the proposed method, the accuracy of marbling extraction was increased from 76.2% to 85.7%.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

仇金宏,沈明霞,彭增起,梁琨,吳海娟,史杰.基于改進型FCM算法的牛肉大理石花紋提取方法[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2010,41(8):184-188.Beef Marbling Extraction Based on Modified Fuzzy C-means Clustering Algorithm[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2010,41(8):184-188.

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