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MW級風電機組最大功率追蹤復合控制策略
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“十一五”國家科技支撐計劃資助項目(2009BAA22B03)


Maximum Power Point Tracking Compound Control Strategy of MW Level Wind Turbines
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    針對目前普遍應用的間接轉速控制技術由于風輪轉動慣量大而導致動態(tài)跟蹤特性較差的問題，提出直接風速控制與間接風速控制相結合，改善最大功率追蹤響應性能的新型復合控制策略。針對風速測量不準確，采用BP神經網(wǎng)絡構建了有效風速估計模型。仿真實驗證明，基于有效風速估計與真實風速的一致性，即使估計存在誤差，采用復合控制策略也可以提升風能利用系數(shù)，提高發(fā)電量1%~2%。

    Abstract:

    Dynamic valid wind speed of aerodynamic characteristic wind wheel was evaluated based on BP neural network.According to the evaluated valid wind speed dynamically and combined direct wind speed control with indirectly wind control, a new complex control method was proposed. With this complex control method, dynamic characteristics of MPPT under indirect wind speed control can be obviously improved when wind speed evaluation is estimated with error. Besides, it can also follow the fluctuations of wind to increase the efficiency of wind power.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

童亦斌,劉展,劉遠遠. MW級風電機組最大功率追蹤復合控制策略[J].農業(yè)機械學報,2011,42(9):129-132. Tong Yibin, Liu Zhan, Liu Yuanyuan. Maximum Power Point Tracking Compound Control Strategy of MW Level Wind Turbines[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2011,42(9):129-132.

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