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摘要:在高壓共軌柴油機(jī)上對(duì)生物柴油混合燃料（源自食用廢油）的排放物進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，限制性氣體排放中，隨著生物柴油混合比例的增加，NOx的排放量明顯升高，同時(shí)在氧化催化器后NOx中的NO2體積分?jǐn)?shù)也逐步增大；煙度則隨著燃料混合比例的增加呈線性下降。非限制性氣體排放中，外特性工況下的生物柴油混合燃料的乙醛排放量隨混合比的增加而降低；SO2氣體排放量也隨著燃料混合比例的增加逐步下降，純生物柴油可降低20%～60%。生物柴油的顆粒粒徑分布表明，生物柴油的核態(tài)納米顆粒對(duì)混合燃料的硫含量非常敏感，由于純生物柴油硫含量低，故可以有效降低顆粒的總數(shù)量濃度。

摘要:以石化柴油為參照，在發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架上，采用電子低壓沖擊儀及其附帶的兩級(jí)稀釋系統(tǒng)測(cè)試了燃用柴油、甲醇柴油和生物柴油排放的不同粒徑微粒的數(shù)量濃度、體積濃度，分析了發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、負(fù)荷以及燃油種類對(duì)微粒粒徑分布的影響。試驗(yàn)證明：在外特性下，柴油、甲醇柴油排放的微粒數(shù)量濃度隨轉(zhuǎn)速增大而增加，生物柴油排放的微粒數(shù)量濃度隨轉(zhuǎn)速?zèng)]有明顯變化規(guī)律；在2300r/min，生物柴油和柴油隨負(fù)荷的減小排放的微粒數(shù)量濃度增加；標(biāo)定功率下，柴油排放微粒的體積濃度大于生物柴油和甲醇柴油，但在核模態(tài)范圍內(nèi)，相對(duì)于柴油，甲醇柴油排放的微粒數(shù)量濃度是下降的，降幅達(dá)62.8%，生物柴油是上升的，升幅為

摘要:對(duì)改裝為火花點(diǎn)火式天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)的柴油機(jī)配氣機(jī)構(gòu)的配氣相位進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，并在發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架上進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn)，研究了配氣相位對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒及排放的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明：隨著氣門重疊角的減小，HC和NOx排放量有所降低，但高轉(zhuǎn)速時(shí)過(guò)小的氣門重疊角，不利于HC排放量的降低；氣門重疊角的減小使得缸內(nèi)可燃?xì)怏w濃度降低，在抑制NOx生成的同時(shí)，也損失了部分功率，因而在降低有害排放的同時(shí)，還要兼顧動(dòng)力性；隨著轉(zhuǎn)速的升高，要適當(dāng)增大點(diǎn)火提前角，以保證其動(dòng)力性，避免后燃，降低排溫。

摘要:研究了EGR率的變化對(duì)LPG燃?xì)庠谙∪紬l件下的燃燒、排放以及循環(huán)變動(dòng)率的影響。結(jié)果表明，基于高能雙火花塞點(diǎn)火的快速燃燒系統(tǒng)可以加快LPG燃?xì)獾娜紵俾?，有效地改善引入EGR的LPG發(fā)動(dòng)機(jī)的快速燃燒過(guò)程。在整個(gè)有效廢氣再循環(huán)率（REGR）范圍內(nèi)LPG稀燃稀限得到較大幅度提高，同時(shí)抑制了發(fā)動(dòng)機(jī)因高溫而生成的NOx。同時(shí)，采用快速燃燒系統(tǒng)的最大REGR為8.11%，大于普通方式的5%；LPG燃燒過(guò)程的循環(huán)變動(dòng)也得到有效控制。

摘要:利用高速攝影技術(shù)，在定容燃燒彈中研究了不同燃空當(dāng)量比、初始?jí)毫兔簩託庵蠧H4濃度對(duì)煤層氣燃燒火焰?zhèn)鞑ニ俣群蛯恿魅紵俣鹊挠绊憽Ｑ芯拷Y(jié)果表明：在燃空當(dāng)量比為1.1時(shí)層流燃燒速度最大；燃燒開始時(shí)，隨著初始混合壓力的增加，最大燃燒壓力明顯增加，火焰?zhèn)鞑ニ俣群蛯恿魅紵俣葴p小，火焰半徑大于40mm后，層流火焰?zhèn)鞑ニ俣群腿紵俣扔蛛S初始?jí)毫Φ脑黾佣龃螅浑S著煤層氣中CH4濃度的增加，層流燃燒速度和最高燃燒壓力顯著增大。

摘要:通過(guò)加裝液化石油氣（LPG）供給系統(tǒng)和設(shè)計(jì)LPG電控多點(diǎn)噴射系統(tǒng)，對(duì)295T型直噴柴油發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行了改裝，并在相同條件下，以改裝后的發(fā)動(dòng)機(jī)為試驗(yàn)裝置，分別燃用柴油和LPG/柴油雙燃料進(jìn)行了臺(tái)架性能試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明：LPG/柴油雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力性能比原機(jī)動(dòng)力性能有較大幅度提高，經(jīng)濟(jì)性能明顯改善。LPG/柴油雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)的排放性能與原機(jī)相比：Nox排放量有一定減少；CO排放量和原機(jī)接近；HC排放量在低負(fù)荷階段增加較多，而在高負(fù)荷階段接近。

摘要:為確定柴油機(jī)散熱系統(tǒng)的空氣流量及空氣流速分布規(guī)律，以研究散熱性能和風(fēng)扇風(fēng)道幾何參數(shù)之間的關(guān)系，建立了風(fēng)扇風(fēng)道幾何尺寸參數(shù)化計(jì)算的冷卻風(fēng)道鍵合圖模型。通過(guò)分析風(fēng)扇的尺寸和空氣動(dòng)力性能，應(yīng)用鍵合圖方法分析風(fēng)扇風(fēng)道的功率損失，建立了系統(tǒng)模型，系統(tǒng)模型參數(shù)均為元件幾何參數(shù)及空氣特性參數(shù)，提出了散熱器出風(fēng)口風(fēng)速分布預(yù)測(cè)方程，實(shí)現(xiàn)了以風(fēng)扇轉(zhuǎn)速為輸入的散熱器風(fēng)道的流量計(jì)算及出風(fēng)口風(fēng)速分布預(yù)測(cè)。樣機(jī)的現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)速測(cè)量實(shí)驗(yàn)表明，風(fēng)速分布預(yù)測(cè)的誤差均值為0.87%，誤差方差為0.0052，風(fēng)扇風(fēng)道流量模型可作為冷卻系統(tǒng)空氣流量的估算方法。

摘要:對(duì)某車用柴油機(jī)機(jī)體進(jìn)行了三維實(shí)體建模和網(wǎng)格劃分，采用有限元整體分析與子模型分析相結(jié)合技術(shù)，以ABAQUS為平臺(tái)進(jìn)行機(jī)體強(qiáng)度有限元分析，確定了氣缸體應(yīng)力集中部位，提出機(jī)體結(jié)構(gòu)改進(jìn)方案。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用MSC.Fatigue軟件對(duì)改進(jìn)前后的水套根部子模型進(jìn)行疲勞強(qiáng)度分析，結(jié)合應(yīng)力測(cè)試實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，氣缸體加筋改進(jìn)后，水套根部交接位置應(yīng)力降低

摘要:將逆系統(tǒng)理論應(yīng)用于汽車操縱動(dòng)力學(xué)，用于研究汽車精確達(dá)到給定側(cè)向加速度時(shí)的駕駛員方向盤轉(zhuǎn)角輸入。以汽車方向盤轉(zhuǎn)角輸入的狀態(tài)方程為基礎(chǔ)，在逆系統(tǒng)滿足穩(wěn)定、可逆、可控、可觀的情況下，分別以閉環(huán)仿真和實(shí)車試驗(yàn)得到的側(cè)向加速度為逆系統(tǒng)輸入識(shí)別方向盤轉(zhuǎn)角，并和實(shí)車試驗(yàn)的方向盤轉(zhuǎn)角進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明：該方法識(shí)別的方向盤轉(zhuǎn)角和實(shí)車試驗(yàn)的方向盤轉(zhuǎn)角運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)相似，得到的側(cè)向加速度與給定的側(cè)向加速度絕對(duì)誤差較小。

摘要:為探討氣力式油菜精量排種器的性能參數(shù)的最佳匹配，以排種器的合格指數(shù)、重播指數(shù)、漏播指數(shù)、種子破碎率為評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)排種盤轉(zhuǎn)速、種子帶速度、正壓區(qū)以及負(fù)壓區(qū)相對(duì)壓力進(jìn)行了單因素和正交試驗(yàn)。單因素試驗(yàn)表明：種子破碎率為零，排種盤轉(zhuǎn)速、正壓區(qū)壓強(qiáng)、負(fù)壓區(qū)壓強(qiáng)三因素對(duì)合格指數(shù)、重播指數(shù)、漏播指數(shù)3項(xiàng)試驗(yàn)指標(biāo)有顯著影響。正交試驗(yàn)表明：正壓區(qū)相對(duì)壓力為440Pa，負(fù)壓區(qū)相對(duì)壓力為-834Pa，排種盤轉(zhuǎn)速為15r/min，排種效果最好，合格指數(shù)可達(dá)94.2%，重播指數(shù)和漏播指數(shù)均小于

摘要:對(duì)影響撥指鏈?zhǔn)椒稣崞鞣銎鸷蟮狗堑脑O(shè)計(jì)參數(shù)：前進(jìn)速度、下鏈輪轉(zhuǎn)速、扶蔗器導(dǎo)軌傾角和扶蔗器導(dǎo)軌偏角進(jìn)行了室內(nèi)試驗(yàn)。通過(guò)四因素三水平正交試驗(yàn)和單因素試驗(yàn)，并利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立了影響扶起后倒伏角的數(shù)學(xué)模型，探討了扶蔗器的運(yùn)動(dòng)參數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)扶起后倒伏角的影響規(guī)律，并優(yōu)化了設(shè)計(jì)參數(shù)。結(jié)果表明：4個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)撥指鏈?zhǔn)椒稣崞鞯姆銎鸷蟮狗蔷哂酗@著影響，參數(shù)最優(yōu)組合為：下鏈輪轉(zhuǎn)速與前進(jìn)速度應(yīng)符合關(guān)系式n=-1599.618v2m+1609.678vm，導(dǎo)軌傾角為60°，導(dǎo)軌偏角為

摘要:以接觸力學(xué)為基礎(chǔ)，建立了脫粒元件與稻谷對(duì)心碰撞時(shí)壓縮位移和最大壓力分布模型。針對(duì)不同含水率時(shí)稻谷塑性、脆性力學(xué)性質(zhì)的差異，得出了稻谷與脫粒元件沖擊損傷臨界速度計(jì)算公式。對(duì)釘齒與鎮(zhèn)稻10號(hào)、武香粳14、淮稻9號(hào)、鎮(zhèn)糯653和協(xié)優(yōu)084稻谷沖擊損傷臨界速度進(jìn)行了實(shí)例計(jì)算，在試驗(yàn)臺(tái)架上進(jìn)行了實(shí)測(cè)，試驗(yàn)均值與理論計(jì)算基本一致。

摘要:為了探索水稻種繩直播機(jī)對(duì)地表不平度激勵(lì)的適應(yīng)性，進(jìn)行了動(dòng)態(tài)模擬試驗(yàn)。根據(jù)樣機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了由角位移傳感器、數(shù)據(jù)采集卡和計(jì)算機(jī)等構(gòu)成的地表不平度檢測(cè)系統(tǒng)。檢測(cè)了由旋耕形成的原始地表不平度和經(jīng)過(guò)種繩直播機(jī)作業(yè)后形成的地表不平度，應(yīng)用Matlab軟件對(duì)信號(hào)進(jìn)行了時(shí)域和頻域分析。應(yīng)用等同法建立了系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，分析了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。研究結(jié)果表明，由種繩直播機(jī)和土壤等構(gòu)成的土壤—機(jī)器系統(tǒng)是一個(gè)具有一階慣性特征的線性系統(tǒng)，系統(tǒng)的響應(yīng)速度、頻帶寬度和覆土厚度等性能指標(biāo)能夠滿足農(nóng)業(yè)技術(shù)要求。

摘要:設(shè)計(jì)了一種集稻麥?zhǔn)斋@開溝埋草等功能于一體的復(fù)式作業(yè)機(jī)械，該機(jī)采用聯(lián)合作業(yè)方式，一次作業(yè)可完成聯(lián)合收獲、開溝、埋草等作業(yè)。田間試驗(yàn)表明，該機(jī)傳動(dòng)合理、工作可靠、開溝作業(yè)質(zhì)量穩(wěn)定，梯形溝上、下口寬分別約為220mm和160mm，平均深度為193mm，滿足農(nóng)藝埋草、排水的要求。

摘要:以非飽和土壤水分運(yùn)動(dòng)理論為基礎(chǔ)，研究了膜孔灌土壤水分運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)模型，并用SWMS—3D軟件對(duì)多種典型土壤的膜孔灌入滲特性進(jìn)行模擬，利用模擬結(jié)果分析了膜孔灌入滲特性及其影響因素，提出了包含開孔率、膜孔直徑的膜孔灌點(diǎn)源平均入滲水深簡(jiǎn)化模型。采用多種土壤膜孔灌入滲室內(nèi)試驗(yàn)結(jié)果與已有文獻(xiàn)資料對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明所建模型能較準(zhǔn)確地反映膜孔灌點(diǎn)源入滲特性，可為確定合理的膜孔灌灌水技術(shù)要素組合提供理論依據(jù)。

摘要:為了描述噴霧液的動(dòng)態(tài)表面張力與霧滴粒徑的關(guān)系，用粒度分析儀對(duì)不同表面張力噴霧液噴霧時(shí)形成的霧滴體積中徑D50進(jìn)行了研究，重點(diǎn)考察了噴頭尺寸、噴霧壓力對(duì)D50的影響。結(jié)果表明：噴霧液0.023s時(shí)的動(dòng)態(tài)表面張力值γ0.023越低，所形成的霧滴D50越小，D50與γ0.023呈線性相關(guān)；噴霧壓力相同時(shí)，隨著噴頭尺寸的增大，噴霧液動(dòng)態(tài)表面張力的改變對(duì)霧滴粒徑的影響增大；噴頭尺寸相同時(shí)，隨著噴霧壓力的增大，噴霧液動(dòng)態(tài)表面張力的改變對(duì)霧滴粒徑的影響減小。

摘要:構(gòu)建了遺傳算法與Levenberg-Marquardt算法相結(jié)合的混合遺傳算法，用于求解根系吸水模型參數(shù)。分別進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)和棉花根系吸水試驗(yàn)對(duì)混合遺傳算法求解精度進(jìn)行驗(yàn)證。數(shù)值試驗(yàn)表明，采用混合遺傳算法優(yōu)化求解根系吸水模型參數(shù)的優(yōu)化值具有較高的精度，含水率資料的時(shí)間步長(zhǎng)和空間步長(zhǎng)對(duì)根系吸水模型參數(shù)的優(yōu)化精度有較大影響，在實(shí)際中時(shí)間步長(zhǎng)可取值5～10d，空間步長(zhǎng)取值5～10cm。對(duì)室內(nèi)棉花根系吸水進(jìn)行模擬分析，結(jié)果表明混合遺傳算法求解的根系吸水模型可以很好地模擬根系吸水。該方法可用于求解根系吸水參數(shù)。

摘要:基于荷電液體射流的模型和廣義坐標(biāo)下的Lagrange方程，建立了靜電場(chǎng)作用下無(wú)粘性液體射流的色散方程，并對(duì)該方程進(jìn)行了數(shù)值求解，分析了若干因素對(duì)荷電液體射流的軸對(duì)稱模型和非軸對(duì)稱模型的影響。研究結(jié)果表明：隨著電場(chǎng)強(qiáng)度的增大，荷電液體射流的最大擾動(dòng)增長(zhǎng)率增大。低電壓時(shí)靜電場(chǎng)對(duì)軸對(duì)稱射流的不穩(wěn)定性有顯著作用，電壓逐漸升高時(shí)非軸對(duì)稱模型逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位，最終導(dǎo)致液滴的破碎；隨著射流半徑的減小，荷電液體射流的不穩(wěn)定性增加，軸對(duì)稱模型下射流半徑的改變對(duì)射流不穩(wěn)定性的影響比非軸對(duì)稱模型小；不同的液體介質(zhì)對(duì)荷電液體射流不穩(wěn)定性的影響在非軸對(duì)稱模型下表現(xiàn)得更為顯著。

摘要:采用壓力邊界條件對(duì)一單級(jí)單吸蝸殼式離心泵進(jìn)行了三維非定常數(shù)值模擬計(jì)算，模擬過(guò)程中給定離心泵入口總壓和出口靜壓，結(jié)合滑移網(wǎng)格技術(shù)，成功地捕捉了葉輪—蝸殼的動(dòng)靜干涉作用引起的非定常流動(dòng)特性。計(jì)算結(jié)果表明，離心泵內(nèi)流場(chǎng)周期性脈動(dòng)明顯，蝸殼內(nèi)靜壓及葉片載荷分別以葉片旋轉(zhuǎn)頻率、葉輪旋轉(zhuǎn)頻率發(fā)生周期性變化。蝸殼幾何形狀的不對(duì)稱性影響了動(dòng)靜干涉作用在離心泵內(nèi)部的傳播，引起了離心泵內(nèi)流動(dòng)沿周向分布不均勻現(xiàn)象。

摘要:采用山東理工大學(xué)自制小型流化床設(shè)備，利用玉米秸稈為原料進(jìn)行了熱裂解過(guò)程及生物油特性的實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果表明采用等離子體加熱，整個(gè)反應(yīng)器的預(yù)熱時(shí)間大約為1.5h，且反應(yīng)過(guò)程中流化床內(nèi)溫度穩(wěn)定，有利于生物質(zhì)快速熱裂解反應(yīng)的進(jìn)行。對(duì)反應(yīng)產(chǎn)物——生物油熱值特性作了分析，得出未經(jīng)任何處理的生物原油的熱值為18066.62kJ/kg，脫炭后熱值低于脫炭前的生物油熱值，其差值為3446.71kJ/kg，說(shuō)明生物油中含有一定的固體炭。將脫炭后的生物油進(jìn)行脫水處理后，測(cè)得生物油熱值高出脫碳后生物油熱值一倍左右。另外，玉米秸稈進(jìn)行稀硝酸處理后，雖然玉米秸稈的熱值降低，但裂解后生物油的熱值有所提高，其熱值差為913.74kJ/kg。采用GC—MS分析得知，生物油是一種復(fù)雜的含氧有機(jī)化合物和水組成的混合物，也是導(dǎo)致其不穩(wěn)定的主要原因。

摘要:以水稻稈顆粒為原料，以堿處理水稻稈顆粒為粘結(jié)劑，采用二次正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)，研究不同的成型壓力、粘結(jié)劑添加比、含水率、原料粒徑對(duì)成型燃料松弛密度以及落下強(qiáng)度的影響。利用SPSS 13.0的回歸分析方法以及Matlab 7.1的響應(yīng)面分析法，建立并分析了4個(gè)因子對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明，所得回歸方程顯著，擬合情況良好；最佳成型壓力為32MPa，粘結(jié)劑的添加比4∶1，含水率為10%，原料粒徑4mm，在此條件下，成型物的松弛密度達(dá)到1.188g/cm3，成型物落下強(qiáng)度達(dá)

摘要:采用超聲波處理小麥胚芽球蛋白以提高其功能性質(zhì)。研究了超聲波處理對(duì)小麥胚芽球蛋白理化和功能性質(zhì)的影響。結(jié)果表明：經(jīng)超聲波處理后，小麥胚芽球蛋白的巰基和二硫鍵含量、紫外光譜和熒光光譜均發(fā)生了顯著的變化。隨著超聲波功率的增加，小麥胚芽球蛋白的疏水性、起泡性、起泡穩(wěn)定性、乳化性和乳化穩(wěn)定性都降低；當(dāng)超聲波功率大于900?W時(shí)，由于小麥胚芽球蛋白重新伸展，疏水基團(tuán)暴露增多，引起疏水性、起泡性、起泡穩(wěn)定性、乳化性和乳化穩(wěn)定性增加。此外，超聲波功率對(duì)小麥胚芽球蛋白的溶解度有顯著影響，隨著超聲波功率的增加其溶解度明顯增加。因此，通過(guò)選擇適宜的超聲波功率水平能夠改善小麥胚芽球蛋白的理化和功能性質(zhì)。

摘要:采用不同熱處理溫度(67、70℃)與時(shí)間(10、15、20s)對(duì)瑞士乳桿菌（Lactobacillus helveticus）進(jìn)行熱激修飾，研究處理前后與干酪加工相關(guān)的菌體特性，同時(shí)對(duì)熱激修飾條件參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。研究結(jié)果表明，菌體經(jīng)70℃、10?s熱激處理后，菌體存活率、動(dòng)態(tài)產(chǎn)酸能力、蛋白水解能力等指標(biāo)符合熱激要求，經(jīng)修飾后的菌株適宜作為干酪促熟酶源。采用掃描電鏡對(duì)細(xì)菌表面微觀結(jié)構(gòu)的觀察結(jié)果表明，熱激處理使菌體形態(tài)、膜表面發(fā)生明顯改變，菌體表面發(fā)生萎縮、褶皺與底端溶解等變化。

摘要:以倉(cāng)內(nèi)玉米堆為研究對(duì)象，運(yùn)用孔道網(wǎng)絡(luò)方法和傳遞過(guò)程原理等知識(shí)，建立了考慮顆粒自身熱質(zhì)傳遞、孔隙氣相對(duì)流、溫度梯度和孔道結(jié)構(gòu)特征等因素的倉(cāng)內(nèi)谷物通風(fēng)干燥孔道網(wǎng)絡(luò)模型。該模型具有易拓展，干燥變量信息全面，可直接輸入物料結(jié)構(gòu)特征參數(shù)來(lái)模擬預(yù)測(cè)干燥特性等優(yōu)點(diǎn)。

摘要:為了提高對(duì)蘋果多酚的分離效率，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)化生產(chǎn)，在單因素試驗(yàn)得出的工藝基礎(chǔ)上，采用響應(yīng)曲面法建立了NKA—9大孔樹脂對(duì)蘋果多酚(AP)動(dòng)態(tài)吸附和動(dòng)態(tài)解吸的二次多項(xiàng)數(shù)學(xué)模型，驗(yàn)證了模型的有效性?？疾炝松蠘铀俾?、樣液質(zhì)量濃度、樣液pH值對(duì)AP動(dòng)態(tài)吸附量以及洗脫速率、洗脫劑體積分?jǐn)?shù)和洗脫劑用量對(duì)AP動(dòng)態(tài)解吸的影響。優(yōu)化出NKA—9大孔樹脂的動(dòng)態(tài)吸附工藝參數(shù)為：上樣速率1.10mL/min，樣液質(zhì)量濃度2.50mg/mL，pH值4.83；動(dòng)態(tài)解吸工藝參數(shù)為：洗脫速率0.61mL/min，洗脫劑體積分?jǐn)?shù)59.48％，洗脫劑用量

摘要:采用同軸探頭技術(shù)研究了20～90℃、200～4500MHz內(nèi)菜籽油、大豆油、花生油、玉米油、調(diào)和油的介電特性，分析了介電參數(shù)值隨頻率和溫度變化的原因。結(jié)果表明：同頻率下，菜籽油具有最大的相對(duì)介電常數(shù)和最小的介質(zhì)損耗因數(shù)，而玉米油則相反。在500～4000MHz間，介電參數(shù)與食用油中的飽和與不飽和脂肪酸含量間具有較好的線性相關(guān)性。相對(duì)介電常數(shù)隨溫度升高線性減小，但介質(zhì)損耗因數(shù)則線性增大。菜籽油的介電參數(shù)受溫度影響變化最明顯，而玉米油最不明顯。隨著頻率或溫度的增加，電磁能在食用油中的穿透深度減小。

摘要:為了解決利用傳統(tǒng)酸水解菊粉制備果糖工藝的缺點(diǎn)，采用高壓CO2—水混合體系代替普通酸性水溶液，研究了菊粉在該體系中的水解情況，考察了CO2壓力、反應(yīng)溫度和反應(yīng)時(shí)間對(duì)菊粉水解制備果糖的影響。結(jié)果表明，菊粉的水解度隨CO2壓力的增大、反應(yīng)時(shí)間的延長(zhǎng)而增大，隨反應(yīng)溫度的升高先增大而后下降。在反應(yīng)壓力為20?MPa、反應(yīng)溫度為70℃、反應(yīng)時(shí)間為3h的條件下，菊粉的水解度達(dá)94.9％，說(shuō)明菊粉在高壓CO2—水溶液混合體系中水解可實(shí)現(xiàn)高效率生產(chǎn)果糖，避免了傳統(tǒng)酸水解工藝復(fù)雜和污染的問(wèn)題。

摘要:麥胚具有快速酸敗變質(zhì)的特性，為提高麥胚穩(wěn)定性，利用研發(fā)的麥胚在線微波穩(wěn)定化處理工藝和裝備，選取不同微波功率和處理時(shí)間等工藝參數(shù)進(jìn)行試驗(yàn)，研究不同條件對(duì)麥胚穩(wěn)定化效果的影響。結(jié)果表明，采用微波功率2.8kW、時(shí)間4min處理的麥胚，在30d加速貯藏后，脂肪酶相對(duì)酶活17.63％，過(guò)氧化值3.81mmol/kg，酸價(jià)14.65mg/g，VE損失率5.29％，氮溶解指數(shù)51.10％，含水率3.72%，脂肪酸組成和相對(duì)含量未產(chǎn)生明顯變化。研究表明，該微波裝備能與面粉生產(chǎn)線相配套，有效鈍化麥胚脂肪酶，保持麥胚營(yíng)養(yǎng)，延長(zhǎng)保質(zhì)期，且具有節(jié)能降耗的優(yōu)點(diǎn)。

摘要:通過(guò)測(cè)定洋蔥中黃酮類化合物對(duì)Fe2+的螯合能力，對(duì)DPPH自由基、亞硝酸鹽的清除能力，對(duì)卵黃脂蛋白脂質(zhì)過(guò)氧化及油脂過(guò)氧化的抑制作用，研究了其體外抗氧化活性。結(jié)果表明：洋蔥中黃酮類化合物對(duì)Fe2+具有很強(qiáng)的螯合能力，對(duì)DPPH自由基、亞硝酸鹽具有良好的清除能力，對(duì)卵黃脂蛋白脂質(zhì)過(guò)氧化及油脂過(guò)氧化具有明顯的抑制作用，即洋蔥中黃酮類化合物具有良好的體外抗氧化活性。

摘要:以小麥淀粉為原料采用鹽酸催化干法合成硬脂酸淀粉酯。考察了均質(zhì)溫度、均質(zhì)速率和體系pH值對(duì)硬脂酸淀粉酯乳化性的影響，以及溫度和剪切速率對(duì)其粘度的影響，并對(duì)產(chǎn)品的顏色、透明度、凝沉性、凍融穩(wěn)定性等性質(zhì)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，取代度為0.0138的硬脂酸淀粉酯的乳化性優(yōu)于阿拉伯膠，乳化性受pH值影響的變化趨勢(shì)與阿拉伯膠大致相同，其色差值與阿拉伯膠相當(dāng)。隨著產(chǎn)品取代度的提高，產(chǎn)品顏色變黃，透明度增加，凝沉程度減弱，凍融穩(wěn)定性下降。

摘要:為了提高拖拉機(jī)田間作業(yè)效率，開發(fā)了拖拉機(jī)隊(duì)列自動(dòng)控制系統(tǒng)。建立了拖拉機(jī)隊(duì)列模型，設(shè)計(jì)了隊(duì)列控制方法。首先應(yīng)用三階樣條曲線擬合先行拖拉機(jī)的行駛位置點(diǎn)，動(dòng)態(tài)生成跟蹤拖拉機(jī)的參考路徑。然后設(shè)計(jì)了最優(yōu)路徑跟蹤器，用來(lái)引導(dǎo)跟蹤拖拉機(jī)沿著參考路徑行駛。在平坦的草地上進(jìn)行了拖拉機(jī)隊(duì)列的自動(dòng)控制試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明，跟蹤拖拉機(jī)能夠成功沿著先行拖拉機(jī)的軌跡行駛，橫向偏差的平均值和均方根值分別小于

摘要:提出一種農(nóng)業(yè)車輛視覺導(dǎo)航路徑識(shí)別算法——旋轉(zhuǎn)投影算法。該算法通過(guò)角度枚舉對(duì)圖像ROI實(shí)施旋轉(zhuǎn)變換，由旋轉(zhuǎn)后圖像的列均值與枚舉角度構(gòu)成旋轉(zhuǎn)投影矩陣R，對(duì)其行向量實(shí)施差分運(yùn)算得到差分旋轉(zhuǎn)投影矩陣Rd，由Rd的極值可確定圖像導(dǎo)航路徑，即航向偏差θ與航位偏差d，進(jìn)而可以求得世界坐標(biāo)系下的導(dǎo)航路徑參數(shù)。同理可以對(duì)田頭線進(jìn)行檢測(cè)。為了提高算法的實(shí)時(shí)性，提出設(shè)定合理的ROI、實(shí)施線性壓縮、旋轉(zhuǎn)角度先粗分再細(xì)分的二步法以及充分利用前幀信息4種處理方法，使處理一幀用時(shí)6.2ms左右。通過(guò)對(duì)不同條件下成熟小麥圖像測(cè)試表明，該算法識(shí)別導(dǎo)航路徑準(zhǔn)確率達(dá)到

摘要:提出了利用色差R—G和色差比(R—G)/(G—B)相結(jié)合的蘋果識(shí)別方法。在順光、逆光等不同情況下對(duì)拍攝的蘋果圖像進(jìn)行了識(shí)別，并對(duì)識(shí)別后的圖像進(jìn)行消除噪聲、區(qū)域填充等預(yù)處理，獲得蘋果的輪廓圖像。針對(duì)輪廓圖像，采用遺傳算法進(jìn)行形狀特征提取。采取多次運(yùn)行遺傳算法，并依次轉(zhuǎn)換目標(biāo)輪廓點(diǎn)為背景點(diǎn)的方法，處理果實(shí)圖像鄰接、重疊問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：蘋果識(shí)別方法在一定程度上消除了陰影、逆光、土壤等影響，識(shí)別率達(dá)97%?；谶z傳算法的形狀特征提取方法，可對(duì)鄰接、重疊圖像進(jìn)行有效分割，快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)蘋果圖像圓心坐標(biāo)和半徑的提取。

摘要:為了解決K-均值算法對(duì)農(nóng)業(yè)圖像中常用的超綠特征2G—R—B圖像分割效果不佳的缺點(diǎn)，提出一種基于微粒群與K均值算法的圖像分割方法。先用K均值算法對(duì)圖像進(jìn)行快速分類，然后將分類結(jié)果作為其中一個(gè)微粒的結(jié)果，利用微粒群算法計(jì)算，最后用K-均值算法在新的分類基礎(chǔ)上計(jì)算新的聚類中心，更新當(dāng)前的位置，以得到最優(yōu)的圖像分割閾值。試驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法對(duì)超綠特征2G—R—B圖像能夠準(zhǔn)確分割目標(biāo)，且對(duì)不同類型的農(nóng)業(yè)超綠圖像具有較好的適應(yīng)性。

摘要:提出了一種基于近紅外光譜成像技術(shù)的溫室黃瓜信息檢測(cè)方法。根據(jù)黃瓜的光譜反射特性，選用特定波長(zhǎng)的近紅外光譜圖像解決與背景顏色相近的果實(shí)信息表征；利用圖像內(nèi)作物灰度分布差異確定果實(shí)所在區(qū)域，區(qū)域內(nèi)采用矩不變優(yōu)化閾值分割和特殊形態(tài)學(xué)模板濾波，實(shí)現(xiàn)果實(shí)目標(biāo)有效識(shí)別；結(jié)合黃瓜物理性狀和紋理特征檢測(cè)果實(shí)的可抓取部位，并引入形心主慣性軸思想確定果柄的切割點(diǎn)位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明果實(shí)的正確識(shí)別率為93.3%，抓取點(diǎn)、切割點(diǎn)位于有效區(qū)域的幾率分別為

摘要:通過(guò)對(duì)敲擊振動(dòng)特征頻率矩陣變異系數(shù)和測(cè)定有裂紋蛋殼強(qiáng)度的探索性分析，獲得鴨蛋殼強(qiáng)度特征頻率的分離閾值λ=0.02。通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，確定了進(jìn)入模型的特征變量。采用后向消去法進(jìn)行多元線性回歸建立了無(wú)裂紋鴨蛋殼強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型，結(jié)合蛋殼強(qiáng)度分離閾值得出基于特征層多傳感器融合鴨蛋殼強(qiáng)度的系統(tǒng)模型。驗(yàn)證性試驗(yàn)表明該模型有較好適應(yīng)性，對(duì)于各種顏色、形態(tài)鴨蛋的蛋殼強(qiáng)度都有較好的預(yù)測(cè)效果，誤差均值小于3.1%，誤差標(biāo)準(zhǔn)差為

摘要:分析了具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度變換不變性，并且與邊界的起點(diǎn)位置無(wú)關(guān)的歸一化傅里葉描述子，并把傅里葉描述子及歐氏距離應(yīng)用于稻飛虱的形狀識(shí)別中，通過(guò)計(jì)算同一形狀和不同形狀的平均離散度檢驗(yàn)了歸一化傅里葉描述子系數(shù)的穩(wěn)定性，從而確定形狀系數(shù)基準(zhǔn)值。對(duì)191張樣本圖像進(jìn)行了測(cè)試，當(dāng)相似度差異小于0.0123時(shí)，稻飛虱誤判率為7.85%。結(jié)果表明，歸一化傅里葉描述子具有高效的識(shí)別性能。

摘要:激勵(lì)電流與輸出位移之間的非線性影響超磁致伸縮作動(dòng)器的性能，混沌現(xiàn)象是超磁致伸縮作動(dòng)器非線性的重要方面。為研究超磁致伸縮作動(dòng)器的混沌行為，建立了其非線性動(dòng)態(tài)力學(xué)模型，用數(shù)值方法得到了反映系統(tǒng)非線性響應(yīng)特性的分岔圖、最大Lyapunov指數(shù)圖、相圖、Poincaré截面圖、幅值譜等。分析結(jié)果表明，在低頻條件下，激勵(lì)電流過(guò)大或系統(tǒng)剛度過(guò)低都會(huì)導(dǎo)致混沌現(xiàn)象的出現(xiàn)。

摘要:以圓銷式齒形鏈板為研究對(duì)象，提出了結(jié)合圖像處理技術(shù)和最小二乘支持向量回歸的小零件精密測(cè)量方法。以CCD作為傳感器采集圖像，通過(guò)去噪和二值化等圖像預(yù)處理技術(shù)獲得待測(cè)零件單像素邊緣輪廓信息。根據(jù)零件特點(diǎn)確定待測(cè)區(qū)域，并取出該區(qū)域中圖像點(diǎn)的坐標(biāo)作為最小二乘支持向量回歸的訓(xùn)練點(diǎn)集，進(jìn)行直線和圓的亞像素回歸。對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行處理得到待測(cè)直線間夾角、圓孔直徑、圓度誤差和圓心距等幾何參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的方法不僅收斂速度快，而且精度高、穩(wěn)定性好。

摘要:首先推導(dǎo)了理想加減速控制算法的最小能耗和梯形、二次樣條曲線、S曲線、AS曲線加減速算法的速度函數(shù)，然后根據(jù)速度函數(shù)與電動(dòng)機(jī)耗能之間的關(guān)系求出了各加減速控制算法的耗能函數(shù)，并通過(guò)Matlab編程求最小值，發(fā)現(xiàn)當(dāng)梯形曲線的加速時(shí)間和二次樣條曲線的加加速 時(shí)間分別設(shè)為T/3和T/6；S曲線的加加速時(shí)間和勻加速時(shí)間分別設(shè)為0.01T和0.31T；AS曲線的加加速時(shí)間和勻加速時(shí)間分別設(shè)為0.01T和0.34T，減速段時(shí)間調(diào)節(jié)系數(shù)R2設(shè)為0.98時(shí)，能夠分別獲得加減速算法基于能量最優(yōu)的速度輪廓。最后通過(guò)計(jì)算不同加減速算法在不同時(shí)間設(shè)置情況下的耗能，與最優(yōu)速度輪廓的耗能比較，得出同一算法在不同時(shí)間參數(shù)設(shè)置時(shí)能耗差別明顯，此外不同算法之間的能耗水平也有明顯差別。

摘要:為了提高直流無(wú)刷電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)壓縮機(jī)的效率，提出嵌入電動(dòng)機(jī)模塊的遺傳算法的壓縮機(jī)優(yōu)化方法。模型優(yōu)化目標(biāo)為電動(dòng)機(jī)效率，優(yōu)化變量為低壓缸直徑、高壓缸直徑、低壓活塞行程、高壓活塞行程、電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速。產(chǎn)生的變量值通過(guò)sim函數(shù)賦值給電動(dòng)機(jī)模塊，通過(guò)sim函數(shù)控制電動(dòng)機(jī)模塊的仿真時(shí)間，仿真結(jié)束后，將效率值通過(guò)sim函數(shù)返回給遺傳算法主程序。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化后的壓縮機(jī)效率比優(yōu)化前更優(yōu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后壓縮機(jī)在低壓0.7MPa時(shí)比功率和優(yōu)化前相差很小，在高壓2.5MPa時(shí)明顯小于優(yōu)化前的比功率，說(shuō)明嵌入電動(dòng)機(jī)模塊的遺傳算法的壓縮機(jī)優(yōu)化方法是可行、合理的。

摘要:針對(duì)計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃中的工藝路線的決策問(wèn)題，通過(guò)實(shí)例介紹了一種基于遺傳算法的工藝路線優(yōu)化算法。首先將被加工零件劃分為若干特征元，采用反向設(shè)計(jì)法生成每個(gè)特征元的加工工序序列；根據(jù)特征元之間的約束關(guān)系，確定特征元的優(yōu)先加工關(guān)系并建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；設(shè)計(jì)了校驗(yàn)程序以保證染色體的有效性；在目標(biāo)函數(shù)的基礎(chǔ)上建立了適應(yīng)度函數(shù)；設(shè)計(jì)了染色體的復(fù)制、交換和突變算法，然后利用遺傳算法對(duì)工藝路線進(jìn)行優(yōu)化。最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。

摘要:將串聯(lián)機(jī)器人各關(guān)節(jié)傳動(dòng)鏈傳動(dòng)比的確定分解為相對(duì)傳動(dòng)比確定和絕對(duì)傳動(dòng)比確定，并從可操作性角度重點(diǎn)研究了前者。分析了條件數(shù)可操作性指標(biāo)的實(shí)質(zhì)，把相對(duì)傳動(dòng)比的確定歸結(jié)為基于驅(qū)動(dòng)空間的可操作性優(yōu)化；給出了基于驅(qū)動(dòng)空間全域可操作性的相對(duì)傳動(dòng)比優(yōu)化模型；提出了考慮各動(dòng)力元件速度驅(qū)動(dòng)能力差異和末端位姿速度作業(yè)要求的優(yōu)化模型中雅可比矩 陣的獲得方法。在此基礎(chǔ)上對(duì)所設(shè)計(jì)的6自由度機(jī)器人的傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了相對(duì)傳動(dòng)比優(yōu)化，提高了基于驅(qū)動(dòng)空間的全域可操作性。

摘要:以前饋型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行雙目立體視覺系統(tǒng)的攝像機(jī)標(biāo)定研究，基于Harris角點(diǎn)提取，提出了增加約束的改進(jìn)方法，從而提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集的數(shù)據(jù)精度；探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的欠泛化、過(guò)泛化問(wèn)題，綜合運(yùn)用歸一化、提前終止等多種策略，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力，并與經(jīng)典標(biāo)定方法進(jìn)行對(duì)比。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠獲得較高的攝像機(jī)標(biāo)定精度。

摘要:作為壓電泵的驅(qū)動(dòng)源，壓電振子的振動(dòng)性能影響泵的性能。為此，對(duì)影響壓電振子振動(dòng)性能的壓電振子結(jié)構(gòu)參數(shù)以及材料參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)?；谟邢拊M分析方法，采用正交試驗(yàn)和對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行極差分析，得到了各影響因素分別對(duì)壓電振子中心點(diǎn)處振幅以及諧振頻率兩個(gè)重要指標(biāo)影響的主次順序，并得到了較好的方案。通過(guò)再設(shè)計(jì)試驗(yàn)分析，最終獲得了提高壓電振子振動(dòng)性能的最優(yōu)方案。

摘要:為了防止微孔鉆削過(guò)程中鉆頭折斷，建立了基于虛擬儀器技術(shù)的微孔鉆削實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)以工業(yè)PC機(jī)為主控機(jī)，用霍爾電流傳感器監(jiān)測(cè)主軸電動(dòng)機(jī)電流。采集的數(shù)據(jù)用LabVIEW語(yǔ)言編寫的軟件進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了虛擬示波器、虛擬頻譜分析儀、數(shù)字濾波器等功能。利用該系統(tǒng)以主軸電動(dòng)機(jī)電流為監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，根據(jù)鉆頭失效分布函數(shù)和可靠度函數(shù)的關(guān)系確定監(jiān)控閾值，監(jiān)測(cè)值超過(guò)給定閾值時(shí)自動(dòng)報(bào)警退刀、提示換刀。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該系統(tǒng)及其監(jiān)控方法可有效地防止鉆頭折斷，并提高了鉆頭的利用率。